自研本体
控制运动学约束、传感器同步、执行反馈和安全兜底,保证真机数据可复现、可验收。
灵御智能
灵御智能自研本体不是方向偏离,而是数据公司的必要基础设施。只有掌握机器人本体、遥操作链路和任务现场,才能同时控制数据质量、数据成本和数据交付标准。
控制运动学约束、传感器同步、执行反馈和安全兜底,保证真机数据可复现、可验收。
以真人专家在真实机器人上的操作作为最高质量训练信号,形成物理世界 Ground Truth。
把采集、存储、清洗、标注、训练接口和部署研究连接成一体化数据平台。
通过真实场景部署和订单化数采,把行业现场转化成持续生产数据的网络。
灵御智能多视角图像、机器人关节、末端姿态、任务事件和时间戳统一对齐,降低模型训练中的物理歧义。
不仅记录看见了什么,还记录机器人如何移动、如何接触、如何失败、如何由人接管修正。
数据以任务结果和场景约束为验收口径,不把低质量片段简单堆成数据量。
今天以更高标准筛选数据;未来规模扩大后,这套标准会成为行业数据交付基线。
灵御智能
自研机器人本体用于统一传感器、运动学、低延时控制和安全兜底。它既是应用交付设备,也是高质量真机数据的生产设备。

连接数采任务、数据验收、模型训练接口和部署研究,让模型团队获得可追溯、可复用、可持续生产的数据包。
灵御智能灵御智能通过 RaaS 和数采中心合作,把模型公司的数据需求拆成可采集、可执行、可验收的任务订单。数采中心按标准生产数据,灵御统一验收、清洗和交付。
将世界模型、VLA、机器人基础模型的训练需求转成任务清单。
明确场景、动作、视角、失败样本、验收标准和数据格式。
通过遥操作与真实部署采集高价值数据,优先保证质量。
按时空一致、任务结果、动作闭环和可训练性进行筛选。
形成可追溯、可复用、可持续扩展的数据产品。
灵御智能
灵御智能
清华自动化学士 · CMU 计算机工程博士 · 加州理工博士后
国家级青年千人,清华大学自动化系长聘副教授。
加州理工学院博士后,师从机器人操作先驱 R.M. Murray。
Google 学术引用超 1 万次,连续五年 Elsevier 中国高被引学者。
长期研究机器人、控制与系统安全。
主导并参与华为、美团、滴滴等底层技术合作。
清华自动化学士 · 清华经管 MBA
资深硬科技创投老兵与企业操盘手。
曾任远镜创投管理合伙人、奥量光子副总裁。
有硬科技企业从 0 到 1 商业化操盘经验。
主导孵化硕橙科技、星环聚能等多家知名硬科技企业。
负责融资叙事、客户开拓、商业闭环与组织建设。
灵御智能清华本硕;前 HyperGAI 联创,前壳木游戏总裁。
统筹商业化拓展、PMF 验证与营收闭环。
清华 / 早稻田;前海柔创新导航组负责人,前美团工程师。
负责软硬件产品规划、系统架构定义与边界统筹。
清华 / 中科院;前中冶建筑研究总院信息化专家。
主导供应链优化与高品质并发交付能力建设。
清华大学;前字节 / 快手大并发系统专家。
主导 TA Nexus 存训推一体化平台与云原生调度基建。
清华大学;前量化基金首席架构师,前硕橙科技首席架构师。
负责低延迟通讯管线与底层算力调度落地。
12 年 HR 管理经验,历经华润、百度、旷视。
主导 0 到 1 组织体系搭建与顶尖技术人才吸引。







灵御智能核心不是“更多数据”,而是可验证、可复用、可扩张的真实机器人数据生产体系。